Корейская компания выпустила 8K сетевую камеру видеонаблюдения

Компания «Ханва Техвин», являющаяся одним из крупных военных подрядчиков в Южной Корее, выпустила первую в мире сетевую камеру видеонаблюдения сверхвысокой четкости 8K, способную снимать изображения с высоким разрешением. Устройство может четко отследить выражение лица человека, находящегося на удалении в 150 метров.

Камеры видеонаблюдения с разрешением высокой четкости ниже 4K (3840 x 2160 пикселей) используются шире. Наряду с замкнутыми камерами наблюдения, которые обеспечивают доступ к видеотрансляции через физическое сетевое соединение, IP-камеры, которые позволяют их владельцам контролировать устройство видеонаблюдения и управлять им с помощью беспроводной сети, наиболее популярны среди домохозяйств и предприятий.

Корейский подрядчик заявил в среду, 27 мая, что выпустил сетевую камеру видеонаблюдения Wisenet TNB9000 с разрешением 8K (7680 x 4320 пикселей), оснащенную 43.3-мм полнокадровой КМОП-матрицей. КМОП, что расшифровывается как комплементарный металло-оксидный полупроводник, является технологией, используемой в производстве интегральных микросхем. КМОП-микросхемы встречаются в микропроцессорах, аккумуляторах и датчиках изображения цифровых камер.

«С выпуском первой в мире 8K-камеры, мы теперь на шаг впереди европейских и американских фирм-конкурентов на мировом рынке камер видеонаблюдения высокой четкости», — говорит корейская компания «Ханва Техвин». Предполагается, что глобальный рынок охранных систем видеонаблюдения достигнет 53.39 млрд. USD к 2022 году.

Южнокорейская компания заявила, что функция цифрового приближения Wisenet позволяет операторам камер внимательно изучать видео в реальном времени с таких объектов, расположенных на больших открытых пространствах, как заводы и аэропорты. Кроме того, Wisenet обладает способностью обработки данных на основе искусственного интеллекта, которая анализируя объекты обеспечивает их максимально четкое изображение. В компании «Ханва Техвин» заявили, что, обработанная с видеокамер, информация может использоваться в качестве судебно-экспертных данных при расследовании несчастных случаев.